arXiv · cs.AI· Helong Hu (Zhanjiang Campus, Guangdong Ocean University, Zhanjiang, Guangdong, China), Hongdan Pan (Maoming Administrative Service Center, Maoming, Guangdong, China), Shuiqing Hu (China Pacific Insurance)·· 11 小时前
FON：无需序列级二次注意力的草拟—修订双器官语言模型
FON: A Draft-Revise Dual-Organ Language Model without Sequence-Level Quadratic Attention
arXiv:2610.16301v1阅读论文 PDF ↗
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作者：Helong Hu (Zhanjiang Campus, Guangdong Ocean University, Zhanjiang, Guangdong, China), Hongdan Pan (Maoming Administrative Service Center, Maoming, Shuiqing Hu (China Pacific Insurance)
研究任务与主要进展
FON是一种将草拟与修订分离的双器官语言模型：草拟器通过多 tap 可学习延迟和内容自适应递归生成文本，修订器则用弱门控的多尺度 ripple kernels 重处理已写前缀，不直接生成。
阶段、条件与复现 · 深读核对
- 新能力对应什么具体任务与最小输入输出？
- 代码、模型、数据、许可与可用入口是否明确？
- 效果、总成本、失效条件与实际工作流如何验证？
这些是阅读核对问题；材料未说明的条件保留未知。请结合上方论文版本、资料范围与原文核验。
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