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arXiv · cs.AI· Helena L\"ofstr\"om, Tuwe L\"ofstr\"om, Johan Hallberg Szabadvary·· 1 天前

不确定性下竞争性解释的策略感知选择框架

When Explanations Compete: Policy-Aware Selection Under Uncertainty

arXiv:2410.05479v2阅读论文 PDF ↗

仅依据论文摘要整理;未读取全文,实验条件、证明与基准细节请核对原文。

作者:Helena L\"ofstr\"om, Tuwe L\"ofstr\"om, Johan Hallberg Szabadvary

研究任务与主要进展

面向不确定性解释选择的研究提出策略感知框架,在固定候选解释集合中依据不确定性变化、预测方向及相对决策边界的区间位置进行资格筛选、可选双向 Pareto 筛选和排序。

阶段、条件与复现 · 深读核对

  • 新能力对应什么具体任务与最小输入输出?
  • 代码、模型、数据、许可与可用入口是否明确?
  • 效果、总成本、失效条件与实际工作流如何验证?

这些是阅读核对问题;材料未说明的条件保留未知。请结合上方论文版本、资料范围与原文核验。

来源:arXiv · cs.AI · arxiv.org