arXiv · cs.AI· Longgang He, Longzhu He, Shihao Peng, Daojing He, Chaozhuo Li·· 2 天前
SIGMA通过有符号图建模实现冲突感知的多智能体推理
Conflict-Aware Multi-Agent Reasoning via Signed Graph Modeling
arXiv:2605.19418v2阅读论文 PDF ↗
仅依据论文摘要整理；未读取全文，实验条件、证明与基准细节请核对原文。
作者：Longgang He, Longzhu He, Shihao Peng, Daojing He, Chaozhuo Li
研究任务与主要进展
SIGMA是一种面向黑盒LLM智能体的冲突感知多智能体推理框架，通过区分智能体响应中的支持、矛盾和不确定关系来改进决策。框架构建有符号证据图、重新评估争议关系并形成推理社区，再由社区代表进行有界交叉质询，裁决时不再将社区规模视为正确性的代理。论文摘要称，该方法在六个基准数据集、多个LLM主干和多种多智能体配置下，相比现有基线提高了准确率与冲突韧性；具体实验细节仍需阅读全文核对。
阶段、条件与复现 · 深读核对
- 新能力对应什么具体任务与最小输入输出？
- 代码、模型、数据、许可与可用入口是否明确？
- 效果、总成本、失效条件与实际工作流如何验证？
这些是阅读核对问题；材料未说明的条件保留未知。请结合上方论文版本、资料范围与原文核验。
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