arXiv · cs.AI· Md Kawsher Mahbub, Milon Biswas, Mirza Niaz Morshed, Wei Yu·· 2 天前
SpatialUQ：基于黑盒视觉模型空间一致性的事后不确定性量化
SpatialUQ: Post-Hoc Uncertainty Quantification from Spatial Consistency in Black-Box Vision Models
arXiv:2610.09498v1阅读论文 PDF ↗
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作者：Md Kawsher Mahbub, Milon Biswas, Mirza Niaz Morshed, Wei Yu
首次提交：2026-10-07 13:53
研究任务与主要进展
作者提出SpatialUQ，仅使用黑盒模型的输出概率，通过比较全局预测与5个固定空间裁剪的平均预测，以Jensen-Shannon divergence衡量空间一致性来检测失败。
阶段、条件与复现 · 深读核对
- 新能力对应什么具体任务与最小输入输出？
- 代码、模型、数据、许可与可用入口是否明确？
- 效果、总成本、失效条件与实际工作流如何验证？
这些是阅读核对问题；材料未说明的条件保留未知。请结合上方论文版本、资料范围与原文核验。
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