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arXiv · cs.AI· Hong Su·· 1 天前

面向长期运行LLM智能体的情境条件化思考策略学习

Learning Situation-Conditioned Thinking Policies for Long-Term LLM Agents

arXiv:2610.09590v1阅读论文 PDF ↗

仅依据论文摘要整理;未读取全文,实验条件、证明与基准细节请核对原文。

作者:Hong Su

首次提交:2026-10-07 15:34

研究任务与主要进展

Hong Su提出情境条件化思考记忆框架,将历史推理经验转化为预测当前情境下应思考内容的轻量策略,并由大语言模型完成具体推理。

阶段、条件与复现 · 深读核对

  • 新能力对应什么具体任务与最小输入输出?
  • 代码、模型、数据、许可与可用入口是否明确?
  • 效果、总成本、失效条件与实际工作流如何验证?

这些是阅读核对问题;材料未说明的条件保留未知。请结合上方论文版本、资料范围与原文核验。

来源:arXiv · cs.AI · arxiv.org