跳到正文
arXiv · cs.AI· Fan Nie, Haotian Ye, Shurui Liu, Zihao Wang, Stefano Ermon, James Zou·· 11 小时前

OSVerify提出有限专家审核下的单边验证框架

One-Sided Verification Under Limited Expert Review

arXiv:2610.18089v1阅读论文 PDF ↗

仅依据论文摘要整理;未读取全文,实验条件、证明与基准细节请核对原文。

作者:Fan Nie, Haotian Ye, Shurui Liu, Zihao Wang, Stefano Ermon, James Zou

研究任务与主要进展

Fan Nie等人提出OSVerify,通过分层分解提出错误并由验证器区分实质错误与轻微或幻觉错误,以在有效解误拒率约束下降低无效解的人工审核量。基于论文摘要,在相同经验低FNR约束下,相比投票基线,OSVerify平均减少46%的无效解审核,验证器后训练后进一步达到57%;该方法还被用于发现已发表论文中的错误,并协助解决3个经专家确认的Langlands开放猜想。

阶段、条件与复现 · 深读核对

  • 新能力对应什么具体任务与最小输入输出?
  • 代码、模型、数据、许可与可用入口是否明确?
  • 效果、总成本、失效条件与实际工作流如何验证?

这些是阅读核对问题;材料未说明的条件保留未知。请结合上方论文版本、资料范围与原文核验。

来源:arXiv · cs.AI · arxiv.org