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arXiv · cs.AI· Yuyang Bai, Yu Wang, Yu Zhang·· 6 小时前

DKGI:让工具创建与使用协同演化的知识图谱智能体框架

Knowledge Graphs as Files: An Agent Harness Where Tool Creation and Tool Use Co-Evolve

arXiv:2610.18616v1阅读论文 PDF ↗

仅依据论文摘要整理;未读取全文,实验条件、证明与基准细节请核对原文。

作者:Yuyang Bai, Yu Wang, Yu Zhang

研究任务与主要进展

研究团队提出DKGI,使语言模型智能体直接在完整知识图谱文件和节点、边数据上创建访问工具,通过编程、Shell搜索和文件检查推进关系遍历与文本证据筛选。在覆盖三个领域的基准数据集上,免训练DKGI在每个图上都比已发表最强基线高至少6.7个Hit@1点;消融实验显示多轮编程优于仅使用Shell访问和预定义图工具,轨迹中还观察到智能体通过修改代码扩展搜索或处理错误。

阶段、条件与复现 · 深读核对

  • 新能力对应什么具体任务与最小输入输出?
  • 代码、模型、数据、许可与可用入口是否明确?
  • 效果、总成本、失效条件与实际工作流如何验证?

这些是阅读核对问题;材料未说明的条件保留未知。请结合上方论文版本、资料范围与原文核验。

来源:arXiv · cs.AI · arxiv.org