arXiv · cs.AI· Kaixing Zhang, Changming Li, Yingdong Shi, Zheng Zhang, Kaitao Song, Wenjie Shi, Jingang Wang, Kan Ren·· 11 小时前
Rep2Skill：基于表示引导的大语言模型智能体技能自我演化方法
Rep2Skill: Representation-Guided Skill Self-Evolution for LLM Agents
arXiv:2609.39149v2阅读论文 PDF ↗
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作者：Kaixing Zhang, Changming Li, Yingdong Shi, Zheng Zhang, Kaitao Song, Wenjie Shi, Jingang Wang, Kan Ren
研究任务与主要进展
Rep2Skill 提出一种表示引导的大语言模型智能体技能自我演化框架，通过分析内部模型表示轨迹定位偏离成功执行动态的步骤，并将其转化为文本反馈以修改技能。基于论文摘要，在两个智能体环境和两个开源 LLM 的实验中，该方法优于纯文本方法，且同一 LLM 同时承担执行者和优化者角色。
阶段、条件与复现 · 深读核对
- 新能力对应什么具体任务与最小输入输出？
- 代码、模型、数据、许可与可用入口是否明确？
- 效果、总成本、失效条件与实际工作流如何验证？
这些是阅读核对问题；材料未说明的条件保留未知。请结合上方论文版本、资料范围与原文核验。
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