arXiv · cs.AI· Zhimeng Jiang, Yuening Li, Ruixiao Sun, Yuanzhen Lin, Kun Jin, Chuan He, Liang Liu·· 5 小时前
CDS：面向工业短视频排序的通信高效链式维度扩展
Chain Dimension Scaling: Communication-Efficient Loop-Style Scaling for Industrial Short-Video Ranking
arXiv:2610.16415v1阅读论文 PDF ↗
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作者：Zhimeng Jiang, Yuening Li, Ruixiao Sun, Yuanzhen Lin, Kun Jin, Chuan He, Liang Liu
研究任务与主要进展
作者提出链式维度扩展（CDS），通过跨迭代共享特征交互块，为工业短视频排序系统增加一个不增加参数量的扩展维度。基于论文摘要，生产环境压缩模式在离线质量与基线相差不超过0.03%的情况下，将可训练参数减少26.6%、训练吞吐提升6.4%，线上参与度中性至积极；在固定参数预算下，质量随链长度增加而持续提升。
阶段、条件与复现 · 深读核对
- 新能力对应什么具体任务与最小输入输出？
- 代码、模型、数据、许可与可用入口是否明确？
- 效果、总成本、失效条件与实际工作流如何验证？
这些是阅读核对问题；材料未说明的条件保留未知。请结合上方论文版本、资料范围与原文核验。
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