arXiv · cs.AI· Minghan Li, Guodong Zhou·· 4 小时前
Wenyan Thinking：以文言文紧凑推理提升中文LLM解码效率
Does the Linguistic Register of Thinking Matter? Wenyan as a Compact Reasoning Register for Chinese LLMs
arXiv:2610.19741v1阅读论文 PDF ↗
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作者：Minghan Li, Guodong Zhou
研究任务与主要进展
基于论文摘要，作者提出 Wenyan Thinking，将 Qwen3-4B-Thinking-2507 的中间推理改写为文言文，同时保留简短直接答案，并以紧凑现代汉语推理作为控制组。
阶段、条件与复现 · 深读核对
- 新能力对应什么具体任务与最小输入输出？
- 代码、模型、数据、许可与可用入口是否明确？
- 效果、总成本、失效条件与实际工作流如何验证？
这些是阅读核对问题；材料未说明的条件保留未知。请结合上方论文版本、资料范围与原文核验。
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