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arXiv · cs.AI· Jinwoo Chung, Jangho Kim·· 11 小时前

面向低比特Mamba超分辨率的硬件友好Token-Group激活量化

Hardware-Friendly Token-Group Activation Quantization for Low-Bit Mamba Super-Resolution

arXiv:2610.16261v1阅读论文 PDF ↗

仅依据论文摘要整理;未读取全文,实验条件、证明与基准细节请核对原文。

作者:Jinwoo Chung, Jangho Kim

研究任务与主要进展

基于论文摘要,作者提出面向Mamba超分辨率的硬件友好激活PTQ框架Token-Group Quantization,用扫描前特征预测Token分组并选择离线校准的裁剪范围,避免运行时扫描后分组和动态裁剪。

阶段、条件与复现 · 深读核对

  • 新能力对应什么具体任务与最小输入输出?
  • 代码、模型、数据、许可与可用入口是否明确?
  • 效果、总成本、失效条件与实际工作流如何验证?

这些是阅读核对问题;材料未说明的条件保留未知。请结合上方论文版本、资料范围与原文核验。

来源:arXiv · cs.AI · arxiv.org