arXiv · cs.AI· Peiling Jiang, Sangho Suh, Varsha Kishore, Jonathan Bragg, Haijun Xia, Pao Siangliulue, Daniel S. Weld, Amy X. Zhang, Joseph Chee Chang·· 1 天前
Ream：在人类与智能体共享工作区中实现相互感知
Ream: Unfolding Mutual Awareness in Human-Agent Workspaces
arXiv:2610.09497v1阅读论文 PDF ↗
仅依据论文摘要整理；未读取全文，实验条件、证明与基准细节请核对原文。
作者：Peiling Jiang, Sangho Suh, Varsha Kishore, Jonathan Bragg, Haijun Xia, Pao Siangliulue, Daniel S. Weld, Amy X. Zhang, Joseph Chee Chang
首次提交：2026-10-07 13:52
研究任务与主要进展
Peiling Jiang 等提出 Ream，一种通过结构化文档痕迹、双向参与追踪和局部可视化来支持人机智能体相互感知的文献综述工作区。在18名研究者参与的研究中，参与者使用这些痕迹检查证据、引导智能体、通过批注沟通并反思研究重点；材料仅提供论文摘要，未说明实验基线、具体效果指标和实现限制。
阶段、条件与复现 · 深读核对
- 新能力对应什么具体任务与最小输入输出？
- 代码、模型、数据、许可与可用入口是否明确？
- 效果、总成本、失效条件与实际工作流如何验证？
这些是阅读核对问题；材料未说明的条件保留未知。请结合上方论文版本、资料范围与原文核验。
来源：arXiv · cs.AI · arxiv.org