arXiv · cs.AI· Simon Baur, Sumire Honda, Wojciech Samek, Jackie Ma·· 6 小时前
Argument Graph Uncertainty：用推理链逻辑结构量化不确定性
Argument Graph Uncertainty: Quantifying Uncertainty from the Logical Structure of Reasoning Chains
arXiv:2610.20328v1阅读论文 PDF ↗
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作者：Simon Baur, Sumire Honda, Wojciech Samek, Jackie Ma
研究任务与主要进展
Simon Baur、Sumire Honda、Wojciech Samek和Jackie Ma提出Argument Graph Uncertainty，用于从单条思维链的逻辑结构中估计大语言模型在多项选择题任务上的答案置信度。
阶段、条件与复现 · 深读核对
- 新能力对应什么具体任务与最小输入输出？
- 代码、模型、数据、许可与可用入口是否明确？
- 效果、总成本、失效条件与实际工作流如何验证？
这些是阅读核对问题；材料未说明的条件保留未知。请结合上方论文版本、资料范围与原文核验。
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