arXiv · cs.AI· Weiqi Sun, Qianyue Wu, Wenjia Wang, Tianyang Hu·· 3 小时前
OAL通过分组二次核实现异常维度感知注意力线性化
Not All Dimensions Are Equal: Outlier-Aware Attention Linearization with Grouped Quadratic Kernels
arXiv:2610.13674v1阅读论文 PDF ↗
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作者：Weiqi Sun, Qianyue Wu, Wenjia Wang, Tianyang Hu
研究任务与主要进展
作者提出异常维度感知注意力线性化方法OAL，针对少数异常维度主导查询-键点积近似误差的问题，引入支持维度特定线性项和跨维二次交互的Hadamard积形式，并通过按贡献尺度分组减少参数。
阶段、条件与复现 · 深读核对
- 新能力对应什么具体任务与最小输入输出？
- 代码、模型、数据、许可与可用入口是否明确？
- 效果、总成本、失效条件与实际工作流如何验证？
这些是阅读核对问题；材料未说明的条件保留未知。请结合上方论文版本、资料范围与原文核验。
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