arXiv · cs.AI· Chun-Yu Hsu, Lun-Wei Ku, Chung-Chi Chen·· 5 小时前
LLM Agent 链中的上游影响与下游重新锚定
Upstream Influence, Downstream Re-Anchoring in LLM Agent Chains
arXiv:2610.17723v1阅读论文 PDF ↗
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作者：Chun-Yu Hsu, Lun-Wei Ku, Chung-Chi Chen
研究任务与主要进展
基于论文摘要，研究分析了多智能体链中信息源暴露、交接格式和阅读不可信内容的模型位置如何影响协同操纵的传播。在32个台湾2025年召回案例中，10条真实Threads评论使单个智能体对注入立场的变化达到+0.171；判断传递至第三智能体时，偏移减少超过一半，而让每个智能体持续接触评论可保留更多偏移。
阶段、条件与复现 · 深读核对
- 新能力对应什么具体任务与最小输入输出？
- 代码、模型、数据、许可与可用入口是否明确？
- 效果、总成本、失效条件与实际工作流如何验证？
这些是阅读核对问题；材料未说明的条件保留未知。请结合上方论文版本、资料范围与原文核验。
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