arXiv · cs.AI· Youbing Yin, Xujun Peng, Muhammad S. Uddin, Erin Babinsky, Daben Liu, Anoop Kumar·· 1 天前
AIR提出无需任务特定训练的文本到SQL对抗意图解析框架
Probing Ambiguity: Adversarial Intent Resolution for Robust Text-to-SQL
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作者：Youbing Yin, Xujun Peng, Muhammad S. Uddin, Erin Babinsky, Daben Liu, Anoop Kumar
研究任务与主要进展
作者提出无需任务特定训练的AIR多智能体框架，用于识别并解析自然语言查询中的多种有效意图。基于论文摘要，在仅提供schema的AMBROSIA基准上，AIR的F1为0.679，高于IntentRL的0.618；缺少完整数据库时，AIR性能下降约7%，而IntentRL下降约20%，并在AmbiQT的两种上下文设置中取得更高F1。
阶段、条件与复现 · 深读核对
- 新能力对应什么具体任务与最小输入输出？
- 代码、模型、数据、许可与可用入口是否明确？
- 效果、总成本、失效条件与实际工作流如何验证？
这些是阅读核对问题；材料未说明的条件保留未知。请结合上方论文版本、资料范围与原文核验。
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