小规模子系统优化启发式在 LABS 中实现具有竞争力的缩放

Ginger E. Lau 与 Adil A. Gangat 在 LABS 低自相关二进制序列优化中提出迭代优化少量自旋子系统的启发式；基于论文摘要，n=4 时在 N=[27,60] 区间达到 $O(1.333N)$ 的时间复杂度。作者将其与当前经典和量子缩放 $O(1.34N)$、$O(1.21N)$ 比较，并提出少量逻辑自旋的专用优化硬件可能具有实际意义，但材料未说明完整实验与实现细节。