arXiv · Materials Science· Dunzhi Zhou, Chengyu Zhu, Gang Qiu, Caiwen Ding·· 2 天前
2D-FET-Bench V2：评测语言模型Agent从空间推理到二维薄片FET版图设计
2d-fet-bench: from spatial reasoning to fet design on flakes
arXiv:2610.07423v1阅读论文 PDF ↗
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作者：Dunzhi Zhou, Chengyu Zhu, Gang Qiu, Caiwen Ding
研究任务与主要进展
作者提出2D-FET-Bench V2基准，包含128个基于显微图像薄片轮廓的FET版图任务，涵盖含孔薄片和多薄片任务，并以确定性验证器检查几何与结构要求。六个模型及七种GPT5.6-Luna工作流配置中，GPT5.6-Luna配合ReAct-3的最佳尝试通过率为62.3%，任务覆盖率为80.5%，五次尝试全部通过率为43.8%；该结果仅依据论文摘要。
阶段、条件与复现 · 深读核对
- 新能力对应什么具体任务与最小输入输出？
- 代码、模型、数据、许可与可用入口是否明确？
- 效果、总成本、失效条件与实际工作流如何验证？
这些是阅读核对问题；材料未说明的条件保留未知。请结合上方论文版本、资料范围与原文核验。
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