arXiv · quant-ph· Zihao Ding, Jun Huang, Cong-cong Xing·· 6 小时前
SHADE通过经典影子实现量子数据的联邦遗忘
Federated Unlearning of Quantum Data via Classical Shadows
arXiv:2610.19077v1阅读论文 PDF ↗
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作者：Zihao Ding, Jun Huang, Cong-cong Xing
研究任务与主要进展
研究者提出Shadow-based Data Erasure（SHADE），利用训练时记录的经典影子估计QNN梯度与曲率，并通过联邦牛顿修正实现量子数据的联邦遗忘，无需重放量子态。
阶段、条件与复现 · 深读核对
- 任务输出与输入访问模型是什么？
- 在什么假设、规模与资源条件下成立？
- 与哪种经典基线比较，是否计入编码与读出？
这些是阅读核对问题；材料未说明的条件保留未知。请结合上方论文版本、资料范围与原文核验。
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