arXiv · cs.AI· Yiqian Huang, Yang Zhou, Qianying Liu, Shaowen Peng, Yuntao Kong, Kotaro Funakoshi, Chuan Xiao, Manabu Okumura, Yang Cao, Shuyuan Zheng·· 6 小时前
《大模型何时适用错误法律》：诊断LLM时间法律推理失败
When Do LLMs Apply the Wrong Law? Diagnosing LLM Failures in Temporal Legal Reasoning
arXiv:2608.14610v2阅读论文 PDF ↗
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作者：Yiqian Huang, Yang Zhou, Qianying Liu, Shaowen Peng, Yuntao Kong, Kotaro Funakoshi, Chuan Xiao, Manabu Okumura, Yang Cao, Shuyuan Zheng
研究任务与主要进展
Yiqian Huang等人提出Temporal Applicable-Law Determination（TALD）任务，并基于跨越民法典施行的51,956份中国民事裁判构建TALD-Bench，评测九个先进大语言模型。研究发现，模型在新法案件上的准确率超过70%，但旧法案件低于25%；加入时间法律提示可显著改善表现，但也会增加版本推理的不确定性。
阶段、条件与复现 · 深读核对
- 新能力对应什么具体任务与最小输入输出？
- 代码、模型、数据、许可与可用入口是否明确？
- 效果、总成本、失效条件与实际工作流如何验证？
这些是阅读核对问题；材料未说明的条件保留未知。请结合上方论文版本、资料范围与原文核验。
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