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arXiv · cs.AI· Hengqi Liu, Ziyuan Liu, Yang Qin, Wanting Zhou, Zichuan Wang, Jiachen Liang, Xu Chu, Shaowei Chen, Zhaokai Luo, Mu Chuan·· 1 天前

Navalia通过可验证任务合成与长程后训练提升Cowork Agents

Navalia: Advancing Cowork Agents through Verifiable Task Synthesis and Long-Horizon Post-Training

arXiv:2610.26887v1阅读论文 PDF ↗

仅依据论文摘要整理;未读取全文,实验条件、证明与基准细节请核对原文。

作者:Hengqi Liu, Ziyuan Liu, Yang Qin, Wanting Zhou, Zichuan Wang, Jiachen Liang, Xu Chu, Shaowei Chen, Zhaokai Luo, Mu Chuan

研究任务与主要进展

基于论文摘要,Navalia结合可验证任务合成与长程后训练,基于Qwen3.6-35B-A3B提升Cowork Agents的金融分析能力。

阶段、条件与复现 · 深读核对

  • 新能力对应什么具体任务与最小输入输出?
  • 代码、模型、数据、许可与可用入口是否明确?
  • 效果、总成本、失效条件与实际工作流如何验证?

这些是阅读核对问题;材料未说明的条件保留未知。请结合上方论文版本、资料范围与原文核验。

来源:arXiv · cs.AI · arxiv.org