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arXiv · cs.AI· Fanxu Meng, Zhixin Pan·· 6 小时前

GQLA:面向硬件自适应解码的组查询潜在注意力

GQLA: Group-Query Latent Attention for Hardware-Adaptive Decoding

arXiv:2605.15250v4阅读论文 PDF ↗

仅依据论文摘要整理;未读取全文,实验条件、证明与基准细节请核对原文。

作者:Fanxu Meng, Zhixin Pan

研究任务与主要进展

Fanxu Meng与Zhixin Pan提出GQLA,通过组共享上投影保留联合潜变量,并支持同一权重下的MQA-absorb与GQA执行。

阶段、条件与复现 · 深读核对

  • 新能力对应什么具体任务与最小输入输出?
  • 代码、模型、数据、许可与可用入口是否明确?
  • 效果、总成本、失效条件与实际工作流如何验证?

这些是阅读核对问题;材料未说明的条件保留未知。请结合上方论文版本、资料范围与原文核验。

来源:arXiv · cs.AI · arxiv.org