arXiv · cs.AI· Ori Press, Alexander Golubev·· 5 小时前
论文提出BinProp，用自然语言解释国际象棋等棋类落子
Explaining Chess and Go in Natural Language
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作者：Ori Press, Alexander Golubev
研究任务与主要进展
论文提出BinProp，一种无需训练的语言模型棋类解释方法，使模型发现可复用概念并用自然语言解释落子。基于论文摘要，BinProp在所有测试模型上提升了国际象棋解释效果，相比直接提示使平均得分接近三倍，并无需额外调参即可迁移到围棋、国际跳棋和将棋。
阶段、条件与复现 · 深读核对
- 新能力对应什么具体任务与最小输入输出？
- 代码、模型、数据、许可与可用入口是否明确？
- 效果、总成本、失效条件与实际工作流如何验证？
这些是阅读核对问题；材料未说明的条件保留未知。请结合上方论文版本、资料范围与原文核验。
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