arXiv · cs.AI· Zonghuan Li, Hayley Hung, Chirag Raman·· 1 天前
GesBench评估多模态语言模型何时及何处感知社会意义
GesBench: When and Where Do Multimodal Language Models Perceive Social Meaning?
arXiv:2610.15129v1阅读论文 PDF ↗
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作者：Zonghuan Li, Hayley Hung, Chirag Raman
研究任务与主要进展
作者提出GesBench，用于评估多模态语言模型在逐步接收面部、手势和韵律等线索时，何时形成对说话者意图与社会可供性的稳定理解。该基准基于6000多个脚本化与非脚本化对话片段构建，并通过累积子话语片段和人类注视引导扰动检验形成时机与关键区域。
阶段、条件与复现 · 深读核对
- 新能力对应什么具体任务与最小输入输出？
- 代码、模型、数据、许可与可用入口是否明确？
- 效果、总成本、失效条件与实际工作流如何验证？
这些是阅读核对问题；材料未说明的条件保留未知。请结合上方论文版本、资料范围与原文核验。
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