arXiv · cs.AI· Anastasiia Kucherenko, Francois Brouchoud, Dimitri Percia David, Andrei Kucharavy·· 1 天前
小型本地部署LLM在刑事法律情境中因职业身份提示增加过度拒答
LLMs Prompted for Legal Context Refuse More: Overrefusal from Small On-Premises LLMs in Criminal Legal Context
arXiv:2610.26211v1阅读论文 PDF ↗
仅依据论文摘要整理；未读取全文，实验条件、证明与基准细节请核对原文。
作者：Anastasiia Kucherenko, Francois Brouchoud, Dimitri Percia David, Andrei Kucharavy
研究任务与主要进展
作者评估四个现代小型开放权重LLM，发现针对良性刑事法律请求加入职业身份提示后，拒答率相对无前缀基线系统性增加2--20倍。职业权威式前缀会放大拒答，角色扮演越狱前缀则对不同模型产生不一致的影响；研究基于论文摘要，具体实验与基准细节尚未核验。
阶段、条件与复现 · 深读核对
- 新能力对应什么具体任务与最小输入输出？
- 代码、模型、数据、许可与可用入口是否明确？
- 效果、总成本、失效条件与实际工作流如何验证？
这些是阅读核对问题；材料未说明的条件保留未知。请结合上方论文版本、资料范围与原文核验。
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