arXiv · cs.AI· Zhenbang Du, Jun Luo, Zhiwei Zheng, Xiangchi Yuan, Kejing Xia, Dachuan Shi, Qirui Jin, Qijia He, Shaofeng Zou, Yingbin Liang, Wenke Lee·· 3 小时前
PACT：用于多轮工具调用智能体的特权轨迹协同训练
PACT: Privileged Trace Co-Training for Multi-Turn Tool-Use Agents
arXiv:2606.16215v2阅读论文 PDF ↗
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作者：Zhenbang Du, Jun Luo, Zhiwei Zheng, Xiangchi Yuan, Kejing Xia, Dachuan Shi, Qirui Jin, Qijia He, Shaofeng Zou, Yingbin Liang, Wenke Lee
研究任务与主要进展
研究者提出PACT（Privileged Trace Co-Training），在多轮工具调用智能体后训练中仅用提示生成rollout，并将专家轨迹作为训练时的优化信号。
阶段、条件与复现 · 深读核对
- 新能力对应什么具体任务与最小输入输出？
- 代码、模型、数据、许可与可用入口是否明确？
- 效果、总成本、失效条件与实际工作流如何验证？
这些是阅读核对问题；材料未说明的条件保留未知。请结合上方论文版本、资料范围与原文核验。
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