arXiv · cs.AI· Joan Serr\`a, Dipam Goswami, Fabio Morreale, Wei-Hsiang Liao, Yuki Mitsufuji·· 11 小时前
论文提出基于镜像遗忘与噪声一致偏移的扩散模型训练数据归因方法MUCS
Training data attribution in diffusion models via mirrored unlearning and noise-consistent skew
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作者：Joan Serr\`a, Dipam Goswami, Fabio Morreale, Wei-Hsiang Liao, Yuki Mitsufuji
研究任务与主要进展
Joan Serrà、Dipam Goswami、Fabio Morreale、Wei-Hsiang Liao和Yuki Mitsufuji提出MUCS，用于扩散模型的训练数据归因。
阶段、条件与复现 · 深读核对
- 新能力对应什么具体任务与最小输入输出？
- 代码、模型、数据、许可与可用入口是否明确？
- 效果、总成本、失效条件与实际工作流如何验证？
这些是阅读核对问题；材料未说明的条件保留未知。请结合上方论文版本、资料范围与原文核验。
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