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arXiv · cs.AI· Jayant Parashar, Suchendra M. Bhandarkar·· 6 小时前

KACE:面向数学推理的知识自适应上下文工程

KACE: Knowledge-Adaptive Context Engineering for Mathematical Reasoning

arXiv:2606.00532v2阅读论文 PDF ↗

仅依据论文摘要整理;未读取全文,实验条件、证明与基准细节请核对原文。

作者:Jayant Parashar, Suchendra M. Bhandarkar

研究任务与主要进展

Jayant Parashar与Suchendra M. Bhandarkar提出KACE,用于在数学推理中按题目难度和领域自适应分配推理预算、筛选学习到的知识。

阶段、条件与复现 · 深读核对

  • 新能力对应什么具体任务与最小输入输出?
  • 代码、模型、数据、许可与可用入口是否明确?
  • 效果、总成本、失效条件与实际工作流如何验证?

这些是阅读核对问题;材料未说明的条件保留未知。请结合上方论文版本、资料范围与原文核验。

来源:arXiv · cs.AI · arxiv.org