arXiv · cs.AI· Hang Xiao, Chuhong Xu, Kainan Zhou, Gangzhen Qian, Lu Yi·· 5 小时前
Trust-Hub硬件木马检测协议显示同源变体会夸大迁移性能
Protocol effects on feature-based hardware-Trojan detection across Trust-Hub families
arXiv:2609.07199v2阅读论文 PDF ↗
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作者：Hang Xiao, Chuhong Xu, Kainan Zhou, Gangzhen Qian, Lu Yi
研究任务与主要进展
研究者基于Trust-Hub中49,124个门、16个网表和5个宿主的语料，固定检测流程并改变测试边界，发现同源变体会放大硬件木马检测的表观迁移性能。随机森林在汇总测试中的F1/AP为0.914/0.978，按一个宿主持出时降至0.636/0.851，按一个宿主族持出时降至0.460/0.577；XGBoost在相同比较中由0.946/0.976降至0.464/0.544。
阶段、条件与复现 · 深读核对
- 新能力对应什么具体任务与最小输入输出？
- 代码、模型、数据、许可与可用入口是否明确？
- 效果、总成本、失效条件与实际工作流如何验证？
这些是阅读核对问题；材料未说明的条件保留未知。请结合上方论文版本、资料范围与原文核验。
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