arXiv · cs.AI· Bryan Kelly, Semyon Malamud, Johannes Schwab, Teng Andrea Xu·· 11 小时前
扩大时间点语言模型规模以支持嵌入的经济学评估
Scaling Point-in-Time Language Models: Enabling Economic Evaluation of Embeddings
arXiv:2607.11889v3阅读论文 PDF ↗
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作者：Bryan Kelly, Semyon Malamud, Johannes Schwab, Teng Andrea Xu
研究任务与主要进展
研究团队训练最高40亿参数、使用1万亿个按时间过滤的FineWeb token的decoder-only Transformer，构建覆盖2013—2024年的月度时间点模型检查点，以减少金融和社会科学回测中的未来信息泄漏。
阶段、条件与复现 · 深读核对
- 新能力对应什么具体任务与最小输入输出？
- 代码、模型、数据、许可与可用入口是否明确？
- 效果、总成本、失效条件与实际工作流如何验证？
这些是阅读核对问题；材料未说明的条件保留未知。请结合上方论文版本、资料范围与原文核验。
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