arXiv · cs.AI· William Scott-Jackson·· 1 天前
Cognistance 结构化生成前引导与单次提示在 AI 辅助企业决策中的随机在线实验
Structured pre-generation elicitation versus single-shot prompting in AI-assisted enterprise decision-making: a randomised online experiment
arXiv:2610.09593v1阅读论文 PDF ↗
仅依据论文摘要整理；未读取全文，实验条件、证明与基准细节请核对原文。
作者：William Scott-Jackson
首次提交：2026-10-07 15:39
研究任务与主要进展
随机在线实验显示，OCIR开发的Cognistance原型通过先澄清背景、选择战略方向并解释推理，再生成交付物，使AI辅助战略文档的平均综合质量提高32%，且各评分者方向一致。贸易权衡表达和战略连贯性提升最大，但技术具体性未见提升；低质量提示交付物由34%降至5%。参与者平均多用时2.4分钟，即时回忆分数较高但敏感性分析不稳健，自评质量也未反映评分结果。
阶段、条件与复现 · 深读核对
- 新能力对应什么具体任务与最小输入输出？
- 代码、模型、数据、许可与可用入口是否明确？
- 效果、总成本、失效条件与实际工作流如何验证？
这些是阅读核对问题；材料未说明的条件保留未知。请结合上方论文版本、资料范围与原文核验。
来源：arXiv · cs.AI · arxiv.org