arXiv · quant-ph· Sara Santos, Alessio Paviglianiti, Vincenzo Savona·· 7 小时前
研究量子轨迹解缠中魔态的最优降低
Magic in quantum trajectory unravelings of noisy random quantum circuits
arXiv:2610.22318v1阅读论文 PDF ↗
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作者：Sara Santos, Alessio Paviglianiti, Vincenzo Savona
研究任务与主要进展
研究作者分析了 Haar 随机和 T 掺杂随机 Clifford 砖墙电路在局部退相干噪声下不同量子轨迹解缠的魔态，发现最优解缠通常不是投影测量，而是对应弱测量的两结果广义测量。它能按噪声强度降低轨迹魔态密度的扩展部分，但不会改变其随系统规模的线性标度，并会使高魔态轨迹广泛分布；由于稳定子经典模拟成本随状态魔态指数增长，平均值不能代表模拟成本。该结论基于论文摘要。
阶段、条件与复现 · 深读核对
- 任务输出与输入访问模型是什么？
- 在什么假设、规模与资源条件下成立？
- 与哪种经典基线比较，是否计入编码与读出？
这些是阅读核对问题；材料未说明的条件保留未知。请结合上方论文版本、资料范围与原文核验。
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