arXiv · cs.AI· Ahsan Bilal, Muhammad Ahmed Mohsin, Muhammad Umer, Wajih Hassan Raza, Atta Ul Asad, Young D. Kwon, Michal Valko, Dean F. Hougen·· 2 天前
LORE-KV 通过未来查询轨迹估计改进 KV Cache 淘汰
Monte Carlo Estimation for KV Cache Eviction
arXiv:2610.07643v1阅读论文 PDF ↗
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作者：Ahsan Bilal, Muhammad Ahmed Mohsin, Muhammad Umer, Wajih Hassan Raza, Atta Ul Asad, Young D. Kwon, Michal Valko, Dean F. Hougen
研究任务与主要进展
LORE-KV 是一种无需训练的未来感知 KV Cache 淘汰方法，通过从冻结目标模型采样短自回归续写，并利用响应侧查询状态估计 Prompt token 效用。
阶段、条件与复现 · 深读核对
- 新能力对应什么具体任务与最小输入输出？
- 代码、模型、数据、许可与可用入口是否明确？
- 效果、总成本、失效条件与实际工作流如何验证？
这些是阅读核对问题；材料未说明的条件保留未知。请结合上方论文版本、资料范围与原文核验。
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