arXiv · quant-ph· Jingyan Xu, Yuanhong Wu, Samuel Yen-Chi Chen, Sean Patten, Christina Schweikert, D. Frank Hsu·· 5 小时前
多样性感知量子—经典模型集成通过组合融合提升分类性能
Diversity-Aware Ensemble of Quantum-Classical Models via Combinatorial Fusion
arXiv:2610.13808v1阅读论文 PDF ↗
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作者：Jingyan Xu, Yuanhong Wu, Samuel Yen-Chi Chen, Sean Patten, Christina Schweikert, D. Frank Hsu
研究任务与主要进展
作者将组合融合分析框架应用于29个架构多样的经典模型和量子电路，并通过基于分数与排名的组合进行模型融合。基于论文摘要，在四个二分类基准上，该混合融合方法均优于最佳单模型，准确率最高提升6.03%，且与相关文献比较后在四个数据集上表现更优。
阶段、条件与复现 · 深读核对
- 任务输出与输入访问模型是什么？
- 在什么假设、规模与资源条件下成立？
- 与哪种经典基线比较，是否计入编码与读出？
这些是阅读核对问题；材料未说明的条件保留未知。请结合上方论文版本、资料范围与原文核验。
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