arXiv · cs.AI· Junyao Yang, Zongxia Li, Yucheng Shi, Zhongzhi Li, Ruhan Wang, Ruiwen Zhou, Haitao Mi, Shuicheng Yan, Leowei Liang·· 7 小时前
Terminal-RSI：通过递归自改写与策略精炼训练27B终端智能体
Terminal-RSI: Recursive Self-Improving Terminal Agents via Recursive Self-Rewrite and Policy-Refine
arXiv:2610.22192v1阅读论文 PDF ↗
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作者：Junyao Yang, Zongxia Li, Yucheng Shi, Zhongzhi Li, Ruhan Wang, Ruiwen Zhou, Haitao Mi, Shuicheng Yan, Leowei Liang
研究任务与主要进展
论文摘要提出Terminal-RSI，通过交替执行已验证轨迹的递归自改写（RSR）和继承 critic 的递归策略精炼（RPR），训练出Terminal-RSI-27B。
阶段、条件与复现 · 深读核对
- 新能力对应什么具体任务与最小输入输出？
- 代码、模型、数据、许可与可用入口是否明确？
- 效果、总成本、失效条件与实际工作流如何验证？
这些是阅读核对问题；材料未说明的条件保留未知。请结合上方论文版本、资料范围与原文核验。
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