arXiv · cs.AI· Ai Jian, Haoran Pan, Eryu Guo, Haojin Yang, Jinghan He, Xiaoyun Zhang, Jiangbo Pei, Peiyu Liu·· 6 小时前
C3：通过置信度引导的信用修正重思多轮强化学习中的过程监督
C3: Rethinking Process Supervision via Confidence-Guided Credit Correction in Multi-Turn Reinforcement Learning
arXiv:2610.19695v1阅读论文 PDF ↗
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作者：Ai Jian, Haoran Pan, Eryu Guo, Haojin Yang, Jinghan He, Xiaoyun Zhang, Jiangbo Pei, Peiyu Liu
研究任务与主要进展
Ai Jian等人提出C3（Confidence-Guided Credit Correction），用于在结果导向的多轮强化学习中定位不当行为片段，并选择性修正其正向信用。
阶段、条件与复现 · 深读核对
- 新能力对应什么具体任务与最小输入输出？
- 代码、模型、数据、许可与可用入口是否明确？
- 效果、总成本、失效条件与实际工作流如何验证？
这些是阅读核对问题；材料未说明的条件保留未知。请结合上方论文版本、资料范围与原文核验。
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