arXiv · cs.AI· Taylan Soydan, Miguel A. Bessa, Dirk Mohr, Rui Barreira·· 5 小时前
TIDES：面向不规则时间序列的选择性状态空间模型
TIDES: Implicit Time-Awareness in Selective State Space Models
arXiv:2605.09742v3阅读论文 PDF ↗
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作者：Taylan Soydan, Miguel A. Bessa, Dirk Mohr, Rui Barreira
研究任务与主要进展
作者提出 TIDES，将输入依赖从时间离散步长移至对角状态矩阵，使时间步长保持为观测之间的物理时间间隔，从而在不牺牲逐 token 表达力的情况下原生处理不规则时间戳。
阶段、条件与复现 · 深读核对
- 新能力对应什么具体任务与最小输入输出？
- 代码、模型、数据、许可与可用入口是否明确？
- 效果、总成本、失效条件与实际工作流如何验证？
这些是阅读核对问题；材料未说明的条件保留未知。请结合上方论文版本、资料范围与原文核验。
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