arXiv · cs.AI· Yu-Sheng Li, Jun-Peng Jiang, Han-Jia Ye·· 11 小时前
TabGift：面向表格数据生成的上下文高效基础模型
TabGift: A Context-Efficient Foundation Model for Tabular Data Generation
arXiv:2610.16990v1阅读论文 PDF ↗
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作者：Yu-Sheng Li, Jun-Peng Jiang, Han-Jia Ye
研究任务与主要进展
TabGift 是一种面向表格数据生成的上下文高效基础模型，可仅凭少量上下文样本进行分布建模和合成数据生成。该模型先用预训练表格编码器将异构表格映射到共享潜空间，再由上下文条件扩散模型学习从少量干净样本中推断分布，最后通过轻量级数据集专属 MLP 解码器生成原始数据。
阶段、条件与复现 · 深读核对
- 新能力对应什么具体任务与最小输入输出？
- 代码、模型、数据、许可与可用入口是否明确？
- 效果、总成本、失效条件与实际工作流如何验证？
这些是阅读核对问题；材料未说明的条件保留未知。请结合上方论文版本、资料范围与原文核验。
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