arXiv · cs.AI· Wen Ye, Yuxiao Qu, Aviral Kumar, Xuezhe Ma·· 5 小时前
MIRROR通过跨视图自蒸馏提升多模态推理一致性
MIRROR: Learning from the Other View for Multi-Modal Reasoning
arXiv:2607.21552v2阅读论文 PDF ↗
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作者：Wen Ye, Yuxiao Qu, Aviral Kumar, Xuezhe Ma
研究任务与主要进展
Wen Ye、Yuxiao Qu、Aviral Kumar和Xuezhe Ma提出MIRROR，用于改善视觉语言模型在不同输入模态下的多模态推理表现。作者构建了包含文本主导、图像主导和图文联合视图的ODA-Data，并让模型在各视图中选择表现最佳的教师视图，通过GRPO任务奖励和反向KL正则训练其余视图。
阶段、条件与复现 · 深读核对
- 新能力对应什么具体任务与最小输入输出？
- 代码、模型、数据、许可与可用入口是否明确？
- 效果、总成本、失效条件与实际工作流如何验证？
这些是阅读核对问题；材料未说明的条件保留未知。请结合上方论文版本、资料范围与原文核验。
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