arXiv · quant-ph· Piero Luchi, Francesco Pederiva·· 5 小时前
李群理论与神经网络结合生成超导量子比特控制脉冲
Lie Algebra-Based Quantum Optimal Controls Interpolation
arXiv:2606.02014v2阅读论文 PDF ↗
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作者：Piero Luchi, Francesco Pederiva
研究任务与主要进展
Piero Luchi与Francesco Pederiva提出一种结合李群理论与前馈神经网络的量子最优控制脉冲生成框架，用预先计算的控制脉冲训练网络，将目标传播子映射为对应控制脉冲，从而避免推理时逐个进行显式优化。
阶段、条件与复现 · 深读核对
- AI 解决哪一个明确的量子问题？
- 训练数据、物理约束、误差与分布外检验是什么？
- 相同精度和总资源下，是否优于已有方法？
这些是阅读核对问题；材料未说明的条件保留未知。请结合上方论文版本、资料范围与原文核验。
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