arXiv · cs.AI· Venkata M Sangaraju, Sudhir Vissa·· 1 天前
企业 AI 智能体的 AMU 框架实现隐私保护列级访问控制
Lineage-Aware Memory Governance: A Derivation-Gated Framework for Privacy-Preserving Column-Level Access Control in Enterprise AI Agents
仅依据论文摘要整理；未读取全文，实验条件、证明与基准细节请核对原文。
作者：Venkata M Sangaraju, Sudhir Vissa
研究任务与主要进展
Venkata M Sangaraju 和 Sudhir Vissa 提出 Analytical Memory Unit（AMU），为每个缓存结果记录完整推导谱系，并在请求者无权访问任一相关列时阻止检索。
阶段、条件与复现 · 深读核对
- 新能力对应什么具体任务与最小输入输出？
- 代码、模型、数据、许可与可用入口是否明确？
- 效果、总成本、失效条件与实际工作流如何验证？
这些是阅读核对问题；材料未说明的条件保留未知。请结合上方论文版本、资料范围与原文核验。
来源：arXiv · cs.AI · arxiv.org