arXiv · cs.AI· Josef Hardi, Martin J. O'Connor, Marcos Martinez-Romero, Jean G. Rosario, Stephen A. Fisher, Mark A. Musen·· 5 小时前
ARMS：用本体约束的LLM Agent自动标准化旧生物医学元数据
Automated Standardization of Legacy Biomedical Metadata Using an Ontology-Constrained LLM Agent
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作者：Josef Hardi, Martin J. O'Connor, Marcos Martinez-Romero, Jean G. Rosario, Stephen A. Fisher, Mark A. Musen
研究任务与主要进展
ARMS是一种工具增强的LLM Agent，可在运行时检索CEDAR元数据模板并动态查询权威生物医学术语服务，用于标准化旧生物医学元数据。基于论文摘要，在HuBMAP的839条记录上，相比基于Prompt的方法，精确率由0.56提升至0.93，召回率由0.51提升至0.85，其中受本体约束字段的精确率由0.36提升至0.92。
阶段、条件与复现 · 深读核对
- 新能力对应什么具体任务与最小输入输出？
- 代码、模型、数据、许可与可用入口是否明确？
- 效果、总成本、失效条件与实际工作流如何验证？
这些是阅读核对问题；材料未说明的条件保留未知。请结合上方论文版本、资料范围与原文核验。
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