arXiv · cs.AI· Chen Huang, Yiyang Zhang, Yuhao Wu, Yang Deng, Wenxuan Zhang·· 1 天前
UnCoBench评测不可靠协作者下的多智能体协作鲁棒性
Beyond Perfect Teammates: Multi-Agent Collaboration with Unreliable Colleagues
arXiv:2610.16117v1阅读论文 PDF ↗
仅依据论文摘要整理；未读取全文，实验条件、证明与基准细节请核对原文。
作者：Chen Huang, Yiyang Zhang, Yuhao Wu, Yang Deng, Wenxuan Zhang
研究任务与主要进展
论文提出UnCoBench，用于评测多智能体协作中协作者不对齐、信息不完整或未响应时的证据恢复能力，并配套提供数据与源代码。基于论文摘要，十个模型的实验显示，可靠协作设置下相近的表现可能对应不同的不可靠证据鲁棒性，且常见问题是遗漏纠正性追问、低效等待和重复查询。
阶段、条件与复现 · 深读核对
- 新能力对应什么具体任务与最小输入输出？
- 代码、模型、数据、许可与可用入口是否明确？
- 效果、总成本、失效条件与实际工作流如何验证？
这些是阅读核对问题；材料未说明的条件保留未知。请结合上方论文版本、资料范围与原文核验。
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