arXiv · cs.AI· Youxiang Sun, Yujie Nie, Zhuoru Wu, Mengyuan Yu, Wenkong Wang, Xiang Li, Yumei Wang, Xin Ma, Lizhou Fan·· 11 小时前
青少年及年轻人任务诱发眼动可作为抑郁严重程度候选数字生物标志物
Task-evoked eye movements as candidate digital biomarkers of depression severity in adolescents and young adults
arXiv:2610.18494v1阅读论文 PDF ↗
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作者：Youxiang Sun, Yujie Nie, Zhuoru Wu, Mengyuan Yu, Wenkong Wang, Xiang Li, Yumei Wang, Xin Ma, Lizhou Fan
研究任务与主要进展
基于论文摘要，一项纳入155名14—20岁参与者的研究发现，任务诱发眼动特征与抑郁严重程度相关，较低凝视分配熵、较少区域切换、较长首次目标进入潜伏期和较低目标停留比例与更严重症状相关。基于44项候选眼动特征、人口学变量及三阶段级联分类器的四级分层分析准确率为0.665、宏F1为0.670、AUC为0.869；结果仍需前瞻性评估和独立验证。
阶段、条件与复现 · 深读核对
- 新能力对应什么具体任务与最小输入输出？
- 代码、模型、数据、许可与可用入口是否明确？
- 效果、总成本、失效条件与实际工作流如何验证？
这些是阅读核对问题；材料未说明的条件保留未知。请结合上方论文版本、资料范围与原文核验。
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