arXiv · cs.AI· Indraneil Paul, Falko Helm, Goran Glava\v{s}, Iryna Gurevych·· 8 小时前
OctoLong通过跨仓库代码上下文中期训练增强长上下文建模
OctoLong: Mid-Training On Cross-Repository Code Contexts Enhances Long-Context Modeling
arXiv:2608.05141v2阅读论文 PDF ↗
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作者：Indraneil Paul, Falko Helm, Goran Glava\v{s}, Iryna Gurevych
研究任务与主要进展
研究者提出OctoLong上下文工程流程和OctoLong-Instruct长上下文开放权重语言模型，利用递归检索的跨仓库代码依赖进行中期训练。
阶段、条件与复现 · 深读核对
- 新能力对应什么具体任务与最小输入输出？
- 代码、模型、数据、许可与可用入口是否明确？
- 效果、总成本、失效条件与实际工作流如何验证？
这些是阅读核对问题；材料未说明的条件保留未知。请结合上方论文版本、资料范围与原文核验。
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