arXiv · cs.AI· M. Yigit Turali, Shreyas Rajesh, M. Efe Lorasdagi, Chenda Duan, Kartik Sharma, Vwani Roychowdhury·· 6 小时前
PANINI-DR：通过生成式语义工作区实现可控深度研究
PANINI-DR: Controlled Deep Research through Generative Semantic Workspaces
arXiv:2610.15208v1阅读论文 PDF ↗
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作者：M. Yigit Turali, Shreyas Rajesh, M. Efe Lorasdagi, Chenda Duan, Kartik Sharma, Vwani Roychowdhury
研究任务与主要进展
PANINI-DR是一种多智能体深度研究框架，通过生成式语义工作区记录子问题、依赖关系、研究发现和证据，并由独立验证智能体核查答案。
阶段、条件与复现 · 深读核对
- 新能力对应什么具体任务与最小输入输出？
- 代码、模型、数据、许可与可用入口是否明确？
- 效果、总成本、失效条件与实际工作流如何验证？
这些是阅读核对问题；材料未说明的条件保留未知。请结合上方论文版本、资料范围与原文核验。
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