arXiv · cs.AI· Abolfazl Younesi·· 2 天前
小型语言模型代理是否需要云端：STEPGATE按步骤进行不确定性感知交接
Do I Need the Cloud? Uncertainty-Aware Step-Level Handoff for Small Language Model Agents
arXiv:2610.07816v1阅读论文 PDF ↗
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作者：Abolfazl Younesi
研究任务与主要进展
作者提出STEPGATE框架，对本地Qwen2.5-1.5B代理的每一步行动进行评分，仅将困难步骤升级至Qwen2.5-7B。在52个任务的BFCL衍生留出单步测试中，该方法取得82.7%任务成功率、升级比例为30.8%；在独立多轮评估中，轨迹成功率为69.0%、行动成功率为84.0%，云端行动占30.0%。
阶段、条件与复现 · 深读核对
- 新能力对应什么具体任务与最小输入输出？
- 代码、模型、数据、许可与可用入口是否明确？
- 效果、总成本、失效条件与实际工作流如何验证？
这些是阅读核对问题；材料未说明的条件保留未知。请结合上方论文版本、资料范围与原文核验。
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