arXiv · cs.AI· Tanay Arora, Cong Liu·· 7 小时前
AutoOnboarder：自主引导LLM智能体
AutoOnboarder: Autonomously Onboarding LLM Agents
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仅依据论文摘要整理；未读取全文，实验条件、证明与基准细节请核对原文。
作者：Tanay Arora, Cong Liu
研究任务与主要进展
Tanay Arora和Cong Liu提出AutoOnboarder，通过Onboarder编码智能体迭代调整基础模型、Prompt和harness源代码，使LLM智能体适应任务。基于论文摘要，该系统在基因组测序事先授权表单提交任务中，仅使用数十个示例并隔离评估数据，达到或超过Gemini 3.5 Flash基线，成本最高降低29倍；智能体仍不完美，且最终性能差异较大。
阶段、条件与复现 · 深读核对
- 新能力对应什么具体任务与最小输入输出？
- 代码、模型、数据、许可与可用入口是否明确？
- 效果、总成本、失效条件与实际工作流如何验证？
这些是阅读核对问题；材料未说明的条件保留未知。请结合上方论文版本、资料范围与原文核验。
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