arXiv · cs.AI· Haotian Chen, Shuaicheng Niu, Haocong Rao, Kaisong Song, Jun Lin, Lizhen Cui, Zhiqi Shen, Yonghui Xu·· 1 天前
论文提出测试时智能体进化方法改进长程法律推理
Test-Time Agent Evolution for Long-Horizon Legal Reasoning
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作者：Haotian Chen, Shuaicheng Niu, Haocong Rao, Kaisong Song, Jun Lin, Lizhen Cui, Zhiqi Shen, Yonghui Xu
研究任务与主要进展
论文提出一种无需更新模型参数的测试时智能体适应方法，用于长程法律推理。基于论文摘要，该方法通过 Test-Time Memory Evolution 复用并调整过往案件经验。
阶段、条件与复现 · 深读核对
- 新能力对应什么具体任务与最小输入输出？
- 代码、模型、数据、许可与可用入口是否明确？
- 效果、总成本、失效条件与实际工作流如何验证？
这些是阅读核对问题；材料未说明的条件保留未知。请结合上方论文版本、资料范围与原文核验。
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