arXiv · cs.AI· Sahil Joshi, Prithvi Dixit, Aryan Katiyar, Agniva Chowdhury, Joseph E. Gonzalez, Anshumali Shrivastava, Aditya Desai, Kumar Krishna Agrawal·· 1 天前
Stratified Sparse Attention：通过分层稀疏注意力减少极端稀疏下的稀疏-稠密差距
Stratified Sparse Attention: Reducing the Sparse-to-Dense Gap at Extreme Sparsity
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作者：Sahil Joshi, Prithvi Dixit, Aryan Katiyar, Agniva Chowdhury, Joseph E. Gonzalez, Anshumali Shrivastava, Aditya Desai, Kumar Krishna Agrawal
研究任务与主要进展
作者提出Stratified Sparse Attention（SSA），将确定性高分数检索与基于代理注意力分数的残差采样结合，并按纳入概率进行校正，以提升极端稀疏条件下的注意力覆盖。
阶段、条件与复现 · 深读核对
- 新能力对应什么具体任务与最小输入输出？
- 代码、模型、数据、许可与可用入口是否明确？
- 效果、总成本、失效条件与实际工作流如何验证？
这些是阅读核对问题；材料未说明的条件保留未知。请结合上方论文版本、资料范围与原文核验。
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